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• min_threshold_gap：两个字符间最小间距。
• min_threshold_width：一个字符最小宽度。对左右结构汉字，偏旁也要>=这个宽度。
• min_threshold_height：一个字符最小高度。是经过闭操作后才会用它作判断，于是上下结构已被连通。设定这个值时主要考虑标点符号的门限值。
  

定位字符。定位字符指的是这么个过程，给定某个矩形区(src)，找出可能是字符的最大矩形区(char_rect)。

语法

1. bool locate_character(const cv::Mat& src, const SDL_Rect& base_rect, const int min_estimate_width, bool right, SDL_Rect& result_rect, bool verbose, int step)

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参数

src	定位时要用OpenCV，于是src是个便于操作的cv::Mat结构，输入矩形就是(0, 0, src.cols, src.rows)。
base_rect, min_estimate_width, right	<Param2 description>
result_rect[OUT]	result_rect中的左上角坐标是在输入矩形内的偏移。
verbose	true时让输出过程中一些中间处理图像。
step	影响输出文件中的文件名，0-<step>-0-clip-origin.png。

返回值
区域中是否有有效字符。返回true时，result_rect指示更精准定位出的区域。

base_rect空时有可能返回false。返回false时，result_rect指示了“应该”被略过的区域。“应该”的意思是这区域中没字符，既然没字符，后续逻辑忽略这部分区域，在后部部分继续找字符。下图红色标注显示了返回false时result_rect中的x、w值。

向右扩展时，result_rect.x总是0，result_rect.w则是“应该”忽略的宽度。向左扩展时，result_rect.x+result_rect.w总是clip_rect.w，result_rect.w则是“应该”忽略的宽度。

范例

1. <Example>

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注释

	base_rect	min_estimate_width	right	实例
由内向外扩展	非空	-1	X	更精准定位出强种子字符区域
向右扩展	空	>0	true	行扩展时向右扩展
向左扩展	空	>0	false	行扩展时向左扩展

相关类、函数
<Relative class, function>